0_Python과 ChatGPT API를 이용한 블로그 자동화 프로그램 개발

강의 시리즈: Python과 ChatGPT API를 이용한 블로그 자동화 프로그램 개발

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강의 1: Python 기초 및 개발 환경 설정

• 목표: Python의 기본 문법과 로컬 환경에서 Jupyter Notebook을 사용한 개발 환경 설정 방법을 학습합니다.
• 내용:
  • Python 설치 및 Jupyter Notebook 소개
  • Python 기본 문법: 변수, 자료형, 연산자
  • 조건문과 반복문 이해하기
  • 함수 정의 및 호출
  • 실습: 간단한 Python 프로그램 작성하기 (예: 덧셈 계산기)
  • 특별 주의사항: 웹 크롤링 및 Selenium을 사용한 자동화 작업은 로컬에서 진행해야 하며, 이를 위해 Jupyter Notebook을 로컬에 설치하여 진행합니다.

강의 2: HTTP와 API 기초

• 목표: HTTP 프로토콜과 API의 기본 개념을 이해하고, Python에서 API를 호출하는 방법을 학습합니다.
• 내용:
  • HTTP의 기본 개념 (GET, POST, PUT, DELETE)
  • API란 무엇인가? REST API의 개념
  • Python의 requests 라이브러리 소개 및 설치
  • requests를 이용한 간단한 API 호출
  • 실습: 무료 API를 이용해 데이터 받아오기 (예: 날씨 정보 API)

강의 3: 티스토리 블로그 크롤링 이해 및 사용 준비

• 목표: 티스토리 블로그에서 웹 크롤링을 통해 데이터를 수집하는 방법을 학습합니다.
• 내용:
  • 웹 크롤링 기본 개념
  • 웹 크롤링이란 무엇인가?
  • 크롤링과 스크래핑의 차이
  • 웹 크롤링의 윤리적 고려사항 (robots.txt 파일, 사이트의 규정 준수)
  • Python의 BeautifulSoup 및 Requests 라이브러리 소개
  • requests 라이브러리를 사용하여 웹 페이지를 가져오기
  • BeautifulSoup을 사용하여 HTML 문서를 파싱하고 원하는 데이터 추출하기
  • 특별 주의사항: 크롬 브라우저를 이용한 크롤링 작업은 로컬에서 진행해야 하며, 이를 위해 Jupyter Notebook을 사용합니다.
  • 실습: 티스토리 블로그 글 목록 크롤링하기

강의 4: 티스토리 글 목록 필터링 및 처리

• 목표: 크롤링한 글 목록을 특정 조건에 맞게 필터링하고 데이터를 처리하는 방법을 학습합니다.
• 내용:
  • BeautifulSoup로 파싱한 데이터의 처리
  • 글 목록에서 원하는 데이터를 추출하고, 특정 조건에 따라 필터링하기
  • 예를 들어, 특정 날짜 이후에 작성된 글만 추출
  • Python의 날짜 및 시간 처리 라이브러리 사용
  • datetime 모듈을 사용하여 날짜 비교 및 필터링
  • 글 목록에서 최근 글만 필터링하여 처리
  • 실습: 특정 날짜 이후 작성된 블로그 글 목록 가져오기

강의 5: 티스토리 글에 공감 클릭하기 (웹 자동화)

• 목표: 크롤링한 글에 공감을 자동으로 클릭하는 방법을 학습합니다. 웹 크롤링 대신 Selenium을 사용하여 구현합니다.
• 내용:
  • Selenium 소개
  • 웹 브라우저 자동화를 위한 도구
  • Selenium 설치 및 기본 사용법
  • 크롬드라이버 설정
  • 특별 주의사항: Selenium을 이용한 웹 자동화 작업은 로컬에서 크롬 브라우저를 통해 진행해야 하며, Jupyter Notebook에서 이를 구현합니다.
  • 티스토리 글에 자동으로 공감 클릭하기
  • 크롤링한 글 목록을 순회하며 공감 버튼을 클릭하는 과정 구현
  • 로그인 처리 (필요시)
  • 실습: Selenium을 이용해 공감 클릭하기

강의 6: ChatGPT API 이해 및 설정

• 목표: ChatGPT API를 이해하고, Python에서 API를 통해 댓글을 작성하는 방법을 학습합니다.
• 내용:
  • ChatGPT API 개요 및 사용 방법
  • OpenAI API 키 발급 및 설정
  • Python에서 ChatGPT API 호출 방법
  • 실습: 간단한 질문에 대한 ChatGPT의 응답 받아오기

강의 7: 티스토리 글에 ChatGPT 댓글 작성하기

• 목표: ChatGPT API를 활용해 티스토리 글에 자동으로 댓글을 작성하는 방법을 학습합니다.
• 내용:
  • comment/write 엔드포인트 이해하기
  • ChatGPT API와 티스토리 API 통합
  • 댓글 내용 생성 및 API 호출
  • 실습: 특정 글에 ChatGPT를 활용해 자동으로 댓글 작성하기

강의 8: 자동화 프로그램 설계 및 구현

• 목표: 앞에서 학습한 내용을 종합하여 티스토리 블로그 자동화 프로그램을 설계하고 구현합니다.
• 내용:
  • 프로그램의 전체 구조 설계
  • 글 목록을 가져와 조건에 맞는 글 필터링하기
  • 공감 클릭 및 댓글 작성 기능 통합
  • 크롤링 진행시간 데이터베이스에 저장(SQLite)
  • 프로그램의 실행 및 디버깅
  • 실습: 데이터베이스에 저장된 마지막 처리일자 이후 현재까지 작성된 모든 글에 공감과 ChatGPT 기반의 댓글을 자동으로 처리하는 프로그램 완성하기

강의 9: 프로그램 테스트 및 배포

• 목표: 작성한 프로그램을 테스트하고, 실제 환경에서 실행할 수 있도록 배포하는 방법을 학습합니다.
• 내용:
  • 프로그램 테스트 방법 (예: 다양한 글에 대해 공감 및 댓글 테스트)
  • 로그 기록 및 오류 처리 방법
  • 특별 주의사항: 로컬 환경에서의 크롤링과 자동화 작업은 로컬에서 실행하고, 배포 및 주기적 실행은 Google Colab을 활용하여 설정할 수 있습니다.
  • 코드 관리 및 GitHub 저장소에 업로드
  • 실습: 프로그램을 여러 번 실행하여 정상적으로 동작하는지 확인하고, Google Colab에서 주기적으로 실행되도록 설정하기