728x90

대량데이터처리 3

React와 Node.js를 사용한 웹 애플리케이션(게시판) 개발 강좌(27)

페이지네이션 기능 구현: 대량의 게시글 처리를 위한 서버 및 클라이언트 페이지네이션이번 강의에서는 대량의 게시글을 효율적으로 처리하기 위한 페이지네이션(pagination) 기능을 구현합니다. 페이지네이션을 사용하면 모든 데이터를 한 번에 로드하지 않고, 페이지 단위로 나누어 클라이언트에 전달할 수 있습니다. 이는 성능을 최적화하고, 사용자 경험을 개선하는 데 매우 유용합니다.1. 페이지네이션 개요페이지네이션은 대량의 데이터를 페이지 단위로 나누어 서버와 클라이언트에서 각각 처리하는 기법입니다.1.1 페이지네이션 흐름클라이언트 요청: 사용자는 페이지 버튼을 클릭하여 원하는 페이지의 데이터를 요청합니다.서버에서 데이터 처리: 서버는 해당 페이지에 해당하는 데이터만 클라이언트에 전달합니다.결과 출력: 클라이..

초급 웹 개발자가 자주 겪는 200가지 문제(feat. RealGrid)

아래는 초급 웹 개발자가 자주 겪는 200가지 문제를 해결하기 위한 주제 목록입니다. 이 주제들은 리얼그리드(RealGrid)를 사용하여 효율적으로 해결할 수 있는 다양한 문제들을 다루고 있습니다.1. 데이터 관리 및 처리대량 데이터 처리 시 성능 저하https://atomicdev.tistory.com/193https://medium.com/@gmoon.au/대량-데이터-처리-시-성능-저하-해결하기-리얼그리드로-최적화된-성능-구현-63917cc2c499데이터 정렬 구현 어려움필터링 기능 구현데이터 페이징 처리대용량 데이터 로드 속도 문제Lazy Loading 구현 방법실시간 데이터 업데이트데이터 정렬 기준 동적 변경정렬, 필터링, 페이징 결합 처리동적 데이터 로드와 처리다양한 데이터 소스 연결 문제서버..

대량 데이터 처리 시 성능 저하 해결하기: 리얼그리드로 최적화된 성능 구현

대량 데이터 처리 시 성능 저하 해결하기: 리얼그리드로 최적화된 성능 구현Problem: 대량 데이터 처리 시 성능 저하초급 웹 개발자들이 웹 애플리케이션을 개발하면서 자주 겪는 문제 중 하나는 대량의 데이터를 클라이언트 측에서 효율적으로 처리하는 것입니다. 수만 개 이상의 데이터를 테이블이나 그리드 형식으로 출력해야 할 때, 자칫 잘못 구현하면 브라우저가 느려지거나 심지어 응답이 멈출 수 있습니다. 성능 저하 문제는 사용자 경험을 해치는 주요 요인 중 하나이며, 이로 인해 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 찾는 것이 필수적입니다.다음과 같은 상황에서 성능 저하를 자주 경험하게 됩니다:10,000건 이상의 데이터를 한 번에 로드할 때 페이지가 느려지거나 브라우저가 멈춘다.스크롤을 내릴 때마다 데이터 렌..

728x90