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빅데이터 플랫폼 시나리오: 소셜 미디어 감정 분석 플랫폼 구축

빅데이터 플랫폼 시나리오: 소셜 미디어 감정 분석 플랫폼 구축1. 프로젝트 개요이번 프로젝트는 소셜 미디어 플랫폼(예: Twitter, Instagram)의 데이터를 수집하여 감정 분석을 수행하는 빅데이터 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 기업은 고객의 피드백을 실시간으로 모니터링하고, 트렌드를 파악하여 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.2. 데이터 소스소셜 미디어 데이터는 크게 구조화된, 반구조화된, 비구조화된 데이터로 나뉩니다. 이 프로젝트에서 활용할 데이터 유형은 다음과 같습니다:구조화된 데이터: 고객의 CRM 데이터, 마케팅 캠페인 데이터.반구조화된 데이터: 소셜 미디어 API로 수집된 JSON 형식의 댓글 및 사용자 반응 데이터.비구조화된 데이터: 이미지, 비디오, 사용..

BIGDATA PLATFORM 2024.09.10

아토믹데브_실습으로 배우는 빅데이터 플랫폼 아키텍처

1. 데이터 소스구조화된 데이터: 관계형 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 기업 애플리케이션(예: CRM, ERP).반구조화된 데이터: XML 파일, JSON 문서, 로그 파일.비구조화된 데이터: 소셜 미디어 게시물, 멀티미디어 파일(이미지, 비디오), 센서 데이터, 이메일.2. 데이터 수집 계층배치 처리: Apache Sqoop, Talend와 같은 도구를 사용하여 다양한 소스로부터 대량의 데이터를 일정 간격으로 가져옵니다.실시간 처리: Apache Kafka, Apache Flume, Amazon Kinesis와 같은 도구를 사용하여 데이터를 실시간으로 스트리밍합니다.변경 데이터 캡처(CDC): Debezium, GoldenGate와 같은 도구를 사용하여 소스 데이터 시스템의 변경 사항을 캡처합니다...

BIGDATA PLATFORM 2024.08.13
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