atomicdev 님의 블로그

Lazy Loading은 대용량 데이터를 한 번에 로드하지 않고 필요한 시점에 데이터 일부만 불러오는 방식으로, 성능을 크게 향상시키는 기술입니다. RealGrid에서는 Lazy Loading을 통해 네트워크 트래픽을 줄이고, 로드 시간을 단축하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 이 포스트에서는 Lazy Loading의 기본 개념과 RealGrid를 통해 구현하는 방법을 알아보겠습니다.1. Lazy Loading의 필요성대용량 데이터를 한 번에 모두 로드하면:성능 저하: 데이터가 많아질수록 로딩 시간이 길어지고, 브라우저 메모리를 많이 차지해 성능이 떨어집니다.네트워크 부하: 서버와의 네트워크 부하가 커지며, 실시간 데이터를 표시하기 어려워질 수 있습니다.Lazy Loading은 스크롤이나 페이지 이..

성능 최적화 전략5.1 Lazy Loading을 통한 번역 파일 최적화번역 파일을 필요한 시점에만 로드하는 방법다국어 사이트에서 모든 언어의 번역 파일을 한꺼번에 로드하면 초기 로딩 시간이 느려질 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 Lazy Loading을 사용하여 필요한 시점에 번역 파일을 로드합니다.Lazy Loading은 사용자가 선택한 언어에 해당하는 번역 파일만 로드하여, 불필요한 데이터를 다운로드하지 않게 합니다.i18next-http-backend를 사용하여 서버에서 번역 파일 로드i18next-http-backend를 사용하면 서버에서 필요한 번역 파일을 동적으로 로드할 수 있습니다.i18n.js 파일에서 i18next-http-backend를 설정합니다.import i18n from 'i1..

React에서 i18next를 사용할 때 번역 키가 많아지면, 자주 발생하는 문제는 번역 키를 잘못 입력하는 것, 오타, 또는 관리가 어려워지는 것들입니다. 이를 해결하기 위해 C#이나 Java의 Enum처럼 키 값을 관리하는 방법을 도입하면 개발 생산성을 높이고 오류를 줄일 수 있습니다.다음은 몇 가지 방법으로 i18next의 번역 키 관리를 효율화하고, 개발 중 오류를 줄일 수 있는 방법입니다.1. 번역 키를 상수(Constant)로 관리가장 간단하고 명확한 방법 중 하나는 번역 키들을 상수로 정의하는 것입니다. constants.js 파일에 모든 번역 키를 상수로 정의해 두고, 이 상수를 사용하는 방식으로 오타를 방지할 수 있습니다.constants.js 파일export const TRANSLATI..

아래는 초급 웹 개발자가 자주 겪는 200가지 문제를 해결하기 위한 주제 목록입니다. 이 주제들은 리얼그리드(RealGrid)를 사용하여 효율적으로 해결할 수 있는 다양한 문제들을 다루고 있습니다.1. 데이터 관리 및 처리대량 데이터 처리 시 성능 저하https://atomicdev.tistory.com/193https://medium.com/@gmoon.au/대량-데이터-처리-시-성능-저하-해결하기-리얼그리드로-최적화된-성능-구현-63917cc2c499데이터 정렬 구현 어려움필터링 기능 구현데이터 페이징 처리대용량 데이터 로드 속도 문제Lazy Loading 구현 방법실시간 데이터 업데이트데이터 정렬 기준 동적 변경정렬, 필터링, 페이징 결합 처리동적 데이터 로드와 처리다양한 데이터 소스 연결 문제서버..

대량 데이터 처리 시 성능 저하 해결하기: 리얼그리드로 최적화된 성능 구현Problem: 대량 데이터 처리 시 성능 저하초급 웹 개발자들이 웹 애플리케이션을 개발하면서 자주 겪는 문제 중 하나는 대량의 데이터를 클라이언트 측에서 효율적으로 처리하는 것입니다. 수만 개 이상의 데이터를 테이블이나 그리드 형식으로 출력해야 할 때, 자칫 잘못 구현하면 브라우저가 느려지거나 심지어 응답이 멈출 수 있습니다. 성능 저하 문제는 사용자 경험을 해치는 주요 요인 중 하나이며, 이로 인해 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 찾는 것이 필수적입니다.다음과 같은 상황에서 성능 저하를 자주 경험하게 됩니다:10,000건 이상의 데이터를 한 번에 로드할 때 페이지가 느려지거나 브라우저가 멈춘다.스크롤을 내릴 때마다 데이터 렌..