atomicdev 님의 블로그

데이터 처리와 Pandas 연동강의 목표:FastAPI와 Pandas를 연동하여 데이터를 처리하는 방법을 이해한다.수집된 데이터를 Pandas로 처리하여 변환하는 /process_data 엔드포인트를 구현한다. 강의 세부 내용:1. Pandas와 FastAPI 연동 개념Pandas: Python의 대표적인 데이터 분석 라이브러리로, 데이터 처리 및 변환에 최적화되어 있습니다. 테이블 형태의 데이터를 다루고, 데이터 정리, 변환, 필터링 등 다양한 기능을 제공합니다.FastAPI와 Pandas의 연동: 수집된 데이터를 FastAPI에서 받아 Pandas로 처리하여 통계나 데이터를 변환한 후 클라이언트에 반환하는 구조를 학습합니다.2. Pandas 기본 기능 소개Pandas의 주요 객체:DataFrame: ..

데이터 수집 API 구현강의 목표:FastAPI를 사용하여 데이터를 수집하는 방법을 이해한다.데이터 입력 엔드포인트(/data_input)를 구현하여 API로 데이터를 전송받고 저장하는 방법을 배운다. 강의 세부 내용:1. 데이터 수집 API의 기본 개념API를 통한 데이터 수집: 클라이언트로부터 데이터를 수집하고 이를 서버에서 처리하는 방법을 학습.FastAPI에서는 POST 요청을 통해 데이터를 받아올 수 있으며, 이를 JSON 또는 다른 형식으로 처리할 수 있습니다.2. FastAPI에서 데이터 전송 및 수신HTTP 메서드: FastAPI에서는 GET, POST, PUT, DELETE 등의 HTTP 메서드를 사용하여 다양한 형태의 요청을 처리합니다.POST 요청: 데이터를 서버에 보내기 위해 사용됩..