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RealGrid 9

리얼그리드 기반의 Jira 스타일 이슈트래커 개발하기(with 리엑트) : 2.데이터 관리 및 기본 기능 구현

2.데이터 관리 및 기본 기능 구현이번 포스트에서는 **리얼그리드(RealGrid)**를 활용하여 Jira 스타일의 이슈 트래커에서 데이터 관리, 페이징, 필터링, 정렬 기능과 함께 동적 스타일을 적용하여 우선순위에 따라 다른 색상을 부여하는 방법을 다룹니다.주요 구현 기능데이터 필터링: 특정 조건에 맞는 데이터를 필터링.데이터 정렬: 컬럼 헤더를 클릭하여 데이터를 정렬.페이징 처리: 대량 데이터를 페이지별로 나누어 보여줌.동적 스타일: 데이터 값(우선순위)에 따라 컬럼의 색상 스타일 동적 변경.1. 페이징 처리코드 및 설명페이징은 데이터를 화면에 효율적으로 표시하기 위해 사용됩니다. gridView.setPaging을 통해 페이지 수를 설정하고, 현재 페이지와 총 페이지 수를 계산하여 화면에 표시합니다..

리얼그리드 기반의 Jira 스타일 이슈트래커 개발하기(with 리엑트) : 2. 데이터 관리 및 기본 기능 구현

이 섹션에서는 RealGrid를 활용해 이슈 데이터 관리 및 기본 기능을 구현합니다. 데이터 바인딩, 필터링, 정렬, 페이지네이션 기능을 다루며, 이슈 속성에 따라 상태와 우선순위를 관리하는 방법을 포함합니다.1. RealGrid 데이터 바인딩: 이슈 생성 및 수정설명:데이터 바인딩: 데이터를 실시간으로 그리드에 연결하여 표시합니다.이슈 생성/수정: 사용자가 새로운 이슈를 추가하거나 기존 이슈를 편집할 수 있도록 구성합니다.예제 코드:import * as React from "react";import { useRef } from "react";import { RGDataField, RGDataColumn, RealGridReact } from "realgrid-react";const IssueTracke..

리얼그리드 기반의 Jira 스타일 이슈트래커 개발하기(with 리액트): 1. 프로젝트 소개, 초기 설정 및 오류 해결 가이드

목표Jira 스타일 이슈 트래커 개발을 위한 초기 설정과 UI 설계 방법을 다룹니다. RealGrid와 React를 사용하여 데이터 처리 및 사용자 경험을 향상시키는 방법을 설명합니다.1. 프로젝트 소개 및 주요 목표프로젝트 목표사용자 친화적 UI: 이슈 데이터를 효율적으로 관리하고 탐색 가능.실시간 업데이트: 변경 사항 즉시 반영.대량 데이터 처리: RealGrid의 강력한 데이터 관리 성능 활용.기대 결과체계적인 이슈 관리 UI 제공.명확한 데이터 시각화를 통해 사용자 만족도 향상.2. UI 구조 설계전체 레이아웃 설계헤더: 프로젝트 제목 표시.사이드바: 필터 및 탐색 메뉴.메인 그리드: RealGrid로 이슈 목록 표시.UI 레이아웃 예제 코드import React from 'react';impor..

리얼그리드 기반의 Jira 스타일 이슈트래커 개발하기(with 리엑트)

프로젝트 소개 및 초기 설정이슈 트래커 주요 기능 개요React 및 RealGrid 설치, 초기 환경 설정UI 구조 설계와 데이터 모델 정의데이터 관리 및 기본 기능 구현RealGrid 데이터 바인딩: 이슈 생성 및 수정필터링, 정렬, 페이지네이션 기능이슈 속성별 상태 및 우선순위 관리이슈 상세 관리와 협업 기능 추가이슈 상세 보기 및 편집 모달사용자 할당 기능과 댓글 추가변경 기록 관리 및 알림 기능 구현배포와 최적화대용량 데이터 성능 최적화데이터 내보내기 및 백업배포와 최종 테스트, 서버 연동

초급 웹 개발자가 자주 겪는 200가지 문제(feat. RealGrid) : 6.Lazy Loading 구현 방법

Lazy Loading은 대용량 데이터를 한 번에 로드하지 않고 필요한 시점에 데이터 일부만 불러오는 방식으로, 성능을 크게 향상시키는 기술입니다. RealGrid에서는 Lazy Loading을 통해 네트워크 트래픽을 줄이고, 로드 시간을 단축하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 이 포스트에서는 Lazy Loading의 기본 개념과 RealGrid를 통해 구현하는 방법을 알아보겠습니다.1. Lazy Loading의 필요성대용량 데이터를 한 번에 모두 로드하면:성능 저하: 데이터가 많아질수록 로딩 시간이 길어지고, 브라우저 메모리를 많이 차지해 성능이 떨어집니다.네트워크 부하: 서버와의 네트워크 부하가 커지며, 실시간 데이터를 표시하기 어려워질 수 있습니다.Lazy Loading은 스크롤이나 페이지 이..

초급 웹 개발자가 자주 겪는 200가지 문제(feat. RealGrid): 4. 데이터 페이징 처리

데이터 페이징은 많은 데이터를 한 화면에 표시하지 않고 페이지 단위로 나누어 보여주는 기능으로, 사용자에게 더 편리한 탐색 환경을 제공하고, 대량의 데이터를 로드할 때 발생할 수 있는 성능 문제를 줄이는 데 유용합니다. RealGrid에서는 데이터를 효율적으로 페이징하는 기능을 제공하며, 특히 대용량 데이터를 다루는 실무 상황에서 중요하게 사용됩니다.주요 내용기본 페이징 설정RealGrid의 기본 페이징 기능을 활성화하여 데이터 페이지당 보여줄 행(row) 수를 설정할 수 있습니다.예시: gridView.setPaging(true, 50);위 코드를 통해 페이지 기능을 활성화하고, 한 페이지에 50개 행을 표시할 수 있습니다.페이징 UI 설정기본 페이징 설정 외에도 페이지 이동 버튼과 같은 UI를 사용자..

초급 웹 개발자가 자주 겪는 200가지 문제(feat. RealGrid) : 3.필터링 기능 구현

RealGrid에서 데이터 필터링은 사용자 인터페이스에 데이터를 효율적으로 보여주는 핵심 기능입니다. 하지만 초급 개발자들은 기본 옵션 외에 조건을 커스터마이징하거나 다양한 데이터 타입에 맞춘 필터링을 구현하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.주요 내용기본 필터링 설정RealGrid에서 컬럼별로 filteringOptions를 통해 간단히 필터를 활성화할 수 있습니다.예시: gridView.setColumnProperty("columnName", "filterable", true);커스텀 필터 구현특정 조건을 기반으로 한 필터링을 위해 customFiltering 함수를 사용해 필터 조건을 설정합니다.사용 예시 코드 제공 및 동작 방식 설명다중 조건 필터링여러 컬럼에 대해 동시에 필터링을 적용하는 방법과 ..

초급 웹 개발자가 자주 겪는 200가지 문제(feat. RealGrid) : 2.데이터 정렬 구현 어려움

초급 웹 개발자들이 자주 겪는 문제 중 하나는 데이터 정렬 기능 구현입니다. 데이터 정렬은 사용자 경험을 개선하는 중요한 요소로, 사용자가 원하는 기준에 따라 데이터를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하여 쉽게 탐색할 수 있게 합니다. 하지만 다양한 데이터 타입을 정렬할 때 발생하는 문제와 클라이언트 및 서버 측에서의 구현 방식 차이로 인해 초보 개발자들이 쉽게 어려움을 겪곤 합니다. 이 포스트에서는 RealGrid를 활용하여 데이터 정렬 기능을 구현하는 방법과 관련된 문제 해결 방안을 다룹니다.데이터 정렬의 주요 문제점다양한 데이터 타입 정렬숫자, 문자열, 날짜 등 다양한 타입의 데이터가 포함된 경우, 각 타입에 맞는 정렬 방식을 구현해야 합니다. 문자열은 알파벳 순서로, 숫자는 크기 순서로, 날짜는 시..

리얼그리드와 리액트 완벽 연동 가이드(1) : 리얼그리드 설치 및 환경 설정

1강: 리얼그리드 설치 및 환경 설정개요:이 강의에서는 리얼그리드를 리액트 프로젝트에 연동하는 방법을 배웁니다. 리액트 프로젝트를 생성하고, 리얼그리드 패키지를 설치한 후 기본 환경 설정을 완료하여 리얼그리드를 사용할 준비를 마칩니다.1. 리액트 프로젝트 생성먼저 리액트 프로젝트를 생성해야 합니다. 다음 명령어로 새로운 리액트 프로젝트를 생성할 수 있습니다.npx create-react-app realgrid-democd realgrid-demo create-react-app 명령어를 사용하여 프로젝트를 초기화한 후 프로젝트 디렉토리로 이동합니다.2. realgrid-react 패키지 설치리얼그리드 패키지를 프로젝트에 추가합니다. npm 또는 yarn을 사용하여 패키지를 설치할 수 있습니다.npm ins..

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