atomicdev 님의 블로그

도커를 사용한 FastAPI 애플리케이션 컨테이너화강의 목표:Docker를 사용하여 FastAPI 애플리케이션을 컨테이너화하는 방법을 학습한다.Dockerfile을 작성하고, 컨테이너 이미지를 생성 및 실행해 FastAPI 애플리케이션을 배포할 수 있다. 강의 세부 내용:1. Docker와 컨테이너 개념Docker란?: 애플리케이션과 그 의존성을 함께 패키징하여 일관된 실행 환경을 제공하는 컨테이너 기술.컨테이너: 운영체제 레벨에서 격리된 환경에서 애플리케이션을 실행할 수 있도록 해주는 가상화 기술.Docker를 사용하면 FastAPI 애플리케이션을 개발 환경과 동일하게 실행할 수 있으며, 일관된 환경에서 배포 및 스케일링이 가능합니다.2. Docker로 FastAPI 애플리케이션 컨테이너화예제 1: D..

비동기 처리와 성능 최적화강의 목표:FastAPI에서 비동기 처리를 이해하고 실시간 요청을 효율적으로 처리하는 방법을 학습한다.비동기 작업을 사용하여 대량의 요청을 처리하는 API를 구현하고 성능을 최적화한다. 강의 세부 내용:1. 비동기 처리의 개념비동기 처리(Async): 요청과 응답 사이의 차단을 없애고, 여러 요청을 동시에 처리할 수 있도록 돕는 방식. FastAPI는 Python의 비동기 기능(async, await)을 지원하여 I/O 바운드 작업에서 높은 성능을 발휘할 수 있습니다.동기 vs 비동기:동기(Synchronous): 각 요청이 완료될 때까지 기다렸다가 다음 요청을 처리하는 방식.비동기(Asynchronous): 요청을 비동기적으로 처리하여 여러 요청을 동시에 처리 가능.2. 비동기..