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아토믹데브_실습으로 배우는 빅데이터 플랫폼 아키텍처

1. 데이터 소스구조화된 데이터: 관계형 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 기업 애플리케이션(예: CRM, ERP).반구조화된 데이터: XML 파일, JSON 문서, 로그 파일.비구조화된 데이터: 소셜 미디어 게시물, 멀티미디어 파일(이미지, 비디오), 센서 데이터, 이메일.2. 데이터 수집 계층배치 처리: Apache Sqoop, Talend와 같은 도구를 사용하여 다양한 소스로부터 대량의 데이터를 일정 간격으로 가져옵니다.실시간 처리: Apache Kafka, Apache Flume, Amazon Kinesis와 같은 도구를 사용하여 데이터를 실시간으로 스트리밍합니다.변경 데이터 캡처(CDC): Debezium, GoldenGate와 같은 도구를 사용하여 소스 데이터 시스템의 변경 사항을 캡처합니다...

BIGDATA PLATFORM 2024.08.13

아토믹데브_들어가는 글: 빅데이터 플랫폼의 길잡이가 되기를

빅데이터 플랫폼의 길잡이가 되기를 지난 30여 년간, 저는 글로벌 기업부터 한국의 다양한 기업에 이르기까지 수많은 빅데이터 플랫폼을 개발하고 컨설팅하는 과정을 겪어왔습니다. 이 여정 속에서 저에게 가장 중요한 과제는 단순히 기술적인 문제를 해결하는 것에 그치지 않았습니다. 더 큰 과제는 데이터의 힘을 기업의 성장과 혁신으로 연결시키고, 이를 통해 조직이 변화하는 시장 속에서 한 발 앞서 나갈 수 있도록 돕는 것이었습니다.빅데이터는 이제 단순한 유행어가 아니라, 오늘날 비즈니스 성공의 필수적인 요소가 되었습니다. 하지만 빅데이터 플랫폼을 처음 접하는 개발자들에게는 그 복잡성과 광범위한 기술 스택으로 인해 큰 부담이 될 수 있습니다. 저는 이러한 부담을 조금이라도 덜어주고자, 이 책을 통해 후배 개발자들이 ..

BIGDATA PLATFORM 2024.08.13
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