atomicdev 님의 블로그

React State의 모든 것: 컴포넌트 내부 데이터 관리하기 1시간 분량 강의안 (State 기초)강의 목표React State의 개념과 역할을 이해한다.State를 사용하여 컴포넌트 내부 데이터를 관리하는 방법을 학습한다.실습을 통해 State를 활용한 동적인 UI를 구현한다.강의 목차1. React State란 무엇인가? (15분)State의 정의State는 React 컴포넌트에서 데이터를 동적으로 관리하는 객체입니다.컴포넌트의 내부 상태를 나타내며, 변경 시 컴포넌트가 다시 렌더링됩니다.React의 State는 **불변성(immutability)**을 유지해야 하며, 직접 변경하지 않고 setState나 useState와 같은 방법으로 업데이트합니다.State의 주요 특징컴포넌트 내부 데이터: ..

이 섹션에서는 RealGrid를 활용해 이슈 데이터 관리 및 기본 기능을 구현합니다. 데이터 바인딩, 필터링, 정렬, 페이지네이션 기능을 다루며, 이슈 속성에 따라 상태와 우선순위를 관리하는 방법을 포함합니다.1. RealGrid 데이터 바인딩: 이슈 생성 및 수정설명:데이터 바인딩: 데이터를 실시간으로 그리드에 연결하여 표시합니다.이슈 생성/수정: 사용자가 새로운 이슈를 추가하거나 기존 이슈를 편집할 수 있도록 구성합니다.예제 코드:import * as React from "react";import { useRef } from "react";import { RGDataField, RGDataColumn, RealGridReact } from "realgrid-react";const IssueTracke..

제품 정보는 정확하고 체계적으로 관리하는 것이 중요합니다. 리얼리포트의 웹 디자이너 기능을 사용하여 제품 정보를 빠르게 업데이트하고 관리할 수 있는 방법을 소개합니다. 이 가이드에서는 제품 정보 양식을 자동화하여 관리 시간을 절감하고 데이터 정확성을 높이는 방법을 설명합니다.엑셀/워드로 제품 정보 관리할 때의 문제점엑셀이나 워드로 제품 정보를 관리할 경우, 다음과 같은 번거로운 과정이 발생할 수 있습니다:서식 설정: 제품 정보의 레이아웃을 맞추고, 로고와 제품 정보를 수동으로 입력해야 하므로 시간과 노력이 많이 듭니다.정보 업데이트: 제품 정보가 변경될 때마다 데이터를 수정하고 새 문서를 작성해야 하며, 실수로 인한 데이터 오류가 발생할 가능성도 높습니다.출력과 저장: 다양한 형식으로 출력하거나 PDF로..

RealGrid에서 데이터 필터링은 사용자 인터페이스에 데이터를 효율적으로 보여주는 핵심 기능입니다. 하지만 초급 개발자들은 기본 옵션 외에 조건을 커스터마이징하거나 다양한 데이터 타입에 맞춘 필터링을 구현하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.주요 내용기본 필터링 설정RealGrid에서 컬럼별로 filteringOptions를 통해 간단히 필터를 활성화할 수 있습니다.예시: gridView.setColumnProperty("columnName", "filterable", true);커스텀 필터 구현특정 조건을 기반으로 한 필터링을 위해 customFiltering 함수를 사용해 필터 조건을 설정합니다.사용 예시 코드 제공 및 동작 방식 설명다중 조건 필터링여러 컬럼에 대해 동시에 필터링을 적용하는 방법과 ..

React 상태 관리: useState와 useEffect이번 강의에서는 React의 상태 관리 기초 개념인 useState와 사이드 이펙트 처리를 위한 useEffect 훅을 다룹니다. 이 두 가지 훅은 React에서 상태 변화를 관리하고 컴포넌트가 렌더링될 때 특정 동작을 처리하는 데 중요한 역할을 합니다.1. useState: 상태 관리 기초useState는 React에서 상태 관리를 위해 사용되는 훅입니다. 컴포넌트 내에서 상태 값을 설정하고, 그 상태 값을 변경할 수 있게 해줍니다. 컴포넌트는 상태가 변경될 때마다 다시 렌더링됩니다.1.1 useState 기본 사용법다음은 useState를 사용하여 간단한 카운터를 구현하는 예시입니다.// Counter.jsimport React, { useSt..

1. 데이터 소스구조화된 데이터: 관계형 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 기업 애플리케이션(예: CRM, ERP).반구조화된 데이터: XML 파일, JSON 문서, 로그 파일.비구조화된 데이터: 소셜 미디어 게시물, 멀티미디어 파일(이미지, 비디오), 센서 데이터, 이메일.2. 데이터 수집 계층배치 처리: Apache Sqoop, Talend와 같은 도구를 사용하여 다양한 소스로부터 대량의 데이터를 일정 간격으로 가져옵니다.실시간 처리: Apache Kafka, Apache Flume, Amazon Kinesis와 같은 도구를 사용하여 데이터를 실시간으로 스트리밍합니다.변경 데이터 캡처(CDC): Debezium, GoldenGate와 같은 도구를 사용하여 소스 데이터 시스템의 변경 사항을 캡처합니다...