atomicdev 님의 블로그

2.데이터 관리 및 기본 기능 구현이번 포스트에서는 **리얼그리드(RealGrid)**를 활용하여 Jira 스타일의 이슈 트래커에서 데이터 관리, 페이징, 필터링, 정렬 기능과 함께 동적 스타일을 적용하여 우선순위에 따라 다른 색상을 부여하는 방법을 다룹니다.주요 구현 기능데이터 필터링: 특정 조건에 맞는 데이터를 필터링.데이터 정렬: 컬럼 헤더를 클릭하여 데이터를 정렬.페이징 처리: 대량 데이터를 페이지별로 나누어 보여줌.동적 스타일: 데이터 값(우선순위)에 따라 컬럼의 색상 스타일 동적 변경.1. 페이징 처리코드 및 설명페이징은 데이터를 화면에 효율적으로 표시하기 위해 사용됩니다. gridView.setPaging을 통해 페이지 수를 설정하고, 현재 페이지와 총 페이지 수를 계산하여 화면에 표시합니다..

RealGrid에서 데이터 필터링은 사용자 인터페이스에 데이터를 효율적으로 보여주는 핵심 기능입니다. 하지만 초급 개발자들은 기본 옵션 외에 조건을 커스터마이징하거나 다양한 데이터 타입에 맞춘 필터링을 구현하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.주요 내용기본 필터링 설정RealGrid에서 컬럼별로 filteringOptions를 통해 간단히 필터를 활성화할 수 있습니다.예시: gridView.setColumnProperty("columnName", "filterable", true);커스텀 필터 구현특정 조건을 기반으로 한 필터링을 위해 customFiltering 함수를 사용해 필터 조건을 설정합니다.사용 예시 코드 제공 및 동작 방식 설명다중 조건 필터링여러 컬럼에 대해 동시에 필터링을 적용하는 방법과 ..

1강: 리얼그리드 설치 및 환경 설정개요:이 강의에서는 리얼그리드를 리액트 프로젝트에 연동하는 방법을 배웁니다. 리액트 프로젝트를 생성하고, 리얼그리드 패키지를 설치한 후 기본 환경 설정을 완료하여 리얼그리드를 사용할 준비를 마칩니다.1. 리액트 프로젝트 생성먼저 리액트 프로젝트를 생성해야 합니다. 다음 명령어로 새로운 리액트 프로젝트를 생성할 수 있습니다.npx create-react-app realgrid-democd realgrid-demo create-react-app 명령어를 사용하여 프로젝트를 초기화한 후 프로젝트 디렉토리로 이동합니다.2. realgrid-react 패키지 설치리얼그리드 패키지를 프로젝트에 추가합니다. npm 또는 yarn을 사용하여 패키지를 설치할 수 있습니다.npm ins..

리얼그리드를 리액트에서 사용하는 튜토리얼을 기반으로, 실제 설치 및 활용 가이드 입니다.1강: 리얼그리드 설치 및 환경 설정개요: 리얼그리드와 리액트를 연동하는 방법을 배웁니다. 리액트 프로젝트에 리얼그리드 패키지를 설치하고 기본 환경을 설정하는 과정을 다룹니다.리액트 프로젝트 생성realgrid-react 패키지 설치기본 프로젝트 구조 및 환경 설정실습: 리액트 프로젝트에 리얼그리드 패키지 적용하기2강: 리얼그리드 기본 구성 및 라이선스 설정개요: 리얼그리드의 기본 구성 요소와 라이선스를 설정하는 방법을 학습합니다. 그리드 생성 후 기본적인 UI와 데이터를 시각화하는 예제를 다룹니다.라이선스 발급 및 적용 방법그리드 컴포넌트 생성실습: 간단한 그리드 생성 및 데이터 시각화3강: 그리드 컬럼 생성 및 데..

아래는 초급 웹 개발자가 자주 겪는 200가지 문제를 해결하기 위한 주제 목록입니다. 이 주제들은 리얼그리드(RealGrid)를 사용하여 효율적으로 해결할 수 있는 다양한 문제들을 다루고 있습니다.1. 데이터 관리 및 처리대량 데이터 처리 시 성능 저하https://atomicdev.tistory.com/193https://medium.com/@gmoon.au/대량-데이터-처리-시-성능-저하-해결하기-리얼그리드로-최적화된-성능-구현-63917cc2c499데이터 정렬 구현 어려움필터링 기능 구현데이터 페이징 처리대용량 데이터 로드 속도 문제Lazy Loading 구현 방법실시간 데이터 업데이트데이터 정렬 기준 동적 변경정렬, 필터링, 페이징 결합 처리동적 데이터 로드와 처리다양한 데이터 소스 연결 문제서버..

대량 데이터 처리 시 성능 저하 해결하기: 리얼그리드로 최적화된 성능 구현Problem: 대량 데이터 처리 시 성능 저하초급 웹 개발자들이 웹 애플리케이션을 개발하면서 자주 겪는 문제 중 하나는 대량의 데이터를 클라이언트 측에서 효율적으로 처리하는 것입니다. 수만 개 이상의 데이터를 테이블이나 그리드 형식으로 출력해야 할 때, 자칫 잘못 구현하면 브라우저가 느려지거나 심지어 응답이 멈출 수 있습니다. 성능 저하 문제는 사용자 경험을 해치는 주요 요인 중 하나이며, 이로 인해 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 찾는 것이 필수적입니다.다음과 같은 상황에서 성능 저하를 자주 경험하게 됩니다:10,000건 이상의 데이터를 한 번에 로드할 때 페이지가 느려지거나 브라우저가 멈춘다.스크롤을 내릴 때마다 데이터 렌..