atomicdev 님의 블로그

Lazy Loading은 대용량 데이터를 한 번에 로드하지 않고 필요한 시점에 데이터 일부만 불러오는 방식으로, 성능을 크게 향상시키는 기술입니다. RealGrid에서는 Lazy Loading을 통해 네트워크 트래픽을 줄이고, 로드 시간을 단축하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 이 포스트에서는 Lazy Loading의 기본 개념과 RealGrid를 통해 구현하는 방법을 알아보겠습니다.1. Lazy Loading의 필요성대용량 데이터를 한 번에 모두 로드하면:성능 저하: 데이터가 많아질수록 로딩 시간이 길어지고, 브라우저 메모리를 많이 차지해 성능이 떨어집니다.네트워크 부하: 서버와의 네트워크 부하가 커지며, 실시간 데이터를 표시하기 어려워질 수 있습니다.Lazy Loading은 스크롤이나 페이지 이..

Redux Toolkit을 사용한 성능 최적화Redux Toolkit을 사용하여 복잡한 설정 과정을 간소화하고, 각 기능을 사용하여 성능을 최적화하는 방법을 알아보겠습니다. 이번 포스팅에서는 React 애플리케이션 생성부터 실행까지의 세부 과정과 파일 구조를 함께 설명하겠습니다.1. React 애플리케이션 생성 및 Redux Toolkit 설치먼저 Redux Toolkit을 사용할 애플리케이션을 생성합니다.npx create-react-app my-redux-toolkit-appcd my-redux-toolkit-appnpm install @reduxjs/toolkit react-redux2. 전체 파일 구조애플리케이션의 전체 파일 구조는 다음과 같습니다:my-redux-toolkit-app/├── sr..

Redux Toolkit을 사용한 성능 개선 방법이번 포스팅에서는 Redux Toolkit을 사용하여 Redux의 성능을 개선하는 방법을 설명합니다. 특히 createSlice, configureStore, useSelector, createAsyncThunk, Reselect 등을 사용하여 기존 방식과 비교하여 얼마나 성능을 최적화할 수 있는지를 Before -> After 형식으로 알아보겠습니다.1. 성능 최적화의 필요성Redux를 사용하는 애플리케이션은 전역 상태가 자주 변경될 경우 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Redux Toolkit을 도입하여 성능 최적화를 도모합니다. 이제 각 기능을 Before -> After 형식으로 설명합니다. Before: 기존 Redu..

Redux Toolkit으로 React 상태 관리 최적화: 초기 설정부터 비동기 상태 관리까지강의 목표:Redux의 단점(초기 설정 복잡성, 성능 문제, React 호환성 문제 등)을 Redux Toolkit을 사용해 단계별로 최적화하는 방법을 배운다.상태 관리의 최적화 과정에서 하나의 샘플 애플리케이션을 만들어 가면서 실습을 진행한다.비동기 상태 관리를 효율적으로 처리하고 상태 업데이트 방식을 개선한다.대상:Redux를 처음 접하거나 기존 Redux 사용 시 성능 문제나 설정의 복잡함을 느꼈던 개발자들.강의 목차:1. Redux Toolkit 소개 및 설치이론Redux와 Redux Toolkit의 차이점 소개.Redux Toolkit이 해결하는 문제들 (설정 간소화, 성능 개선, 비동기 처리 등).실습..

비동기 처리와 성능 최적화강의 목표:FastAPI에서 비동기 처리를 이해하고 실시간 요청을 효율적으로 처리하는 방법을 학습한다.비동기 작업을 사용하여 대량의 요청을 처리하는 API를 구현하고 성능을 최적화한다. 강의 세부 내용:1. 비동기 처리의 개념비동기 처리(Async): 요청과 응답 사이의 차단을 없애고, 여러 요청을 동시에 처리할 수 있도록 돕는 방식. FastAPI는 Python의 비동기 기능(async, await)을 지원하여 I/O 바운드 작업에서 높은 성능을 발휘할 수 있습니다.동기 vs 비동기:동기(Synchronous): 각 요청이 완료될 때까지 기다렸다가 다음 요청을 처리하는 방식.비동기(Asynchronous): 요청을 비동기적으로 처리하여 여러 요청을 동시에 처리 가능.2. 비동기..

시나리오: "데이터 분석 결과를 FastAPI로 제공하는 데이터 파이프라인 구축하기"배경:한 스타트업에서 데이터 분석팀은 매일 수집되는 데이터를 바탕으로 간단한 분석을 수행하고 그 결과를 비즈니스 부서에 제공하는 일을 담당하고 있습니다. 하지만 팀이 사용하는 기존 분석 도구는 결과를 매번 수동으로 공유해야 해서 자동화된 시스템을 도입하고 싶어 합니다. 데이터 분석 결과를 실시간으로 요청받아 API 형태로 제공하는 시스템을 구축해야 하며, FastAPI를 이용해 이를 실현하려고 합니다.시나리오 세부 내용:1. 데이터 수집회사에서는 매일 수집되는 고객 트랜잭션 데이터를 분석하고 그 결과를 실시간으로 제공하려고 합니다.FastAPI 서버가 고객 데이터를 받아 API 엔드포인트에서 바로 사용할 수 있도록 설계합..

React에서 Infinite Scroll 구현 및 성능 최적화무한 스크롤(Infinite Scroll)은 사용자가 페이지 하단에 도달할 때마다 API를 호출하여 새로운 콘텐츠를 추가로 로드하는 방식입니다. 이 방식은 페이지 네이션(pagination)과 달리 사용자가 끊임없이 콘텐츠를 확인할 수 있어 **사용자 경험(UX)**을 향상시키는 중요한 기술입니다. 그러나 제대로 구현하지 않으면 성능 문제를 일으킬 수 있기 때문에 성능 최적화가 중요합니다.이 글에서는 React에서 Infinite Scroll을 구현하는 방법과 성능 최적화를 위한 기술을 다룹니다. 특히 디바운스(Debounce), 쓰로틀(Throttle), 그리고 Intersection Observer API를 사용하여 효율적인 무한 스크롤을..

TypeScript와 React를 이용한 웹서비스 개발 경험웹 서비스 개발에서 TypeScript와 React를 결합하는 것은 매우 강력한 선택입니다. 두 기술의 조합은 코드의 안전성과 유지보수성을 높여주며, 사용자 인터페이스를 효율적으로 개발할 수 있도록 도와줍니다. 이번 글에서는 일반적인 개발 절차, 중요한 기술적 구성요소, 가장 중요한 부분(고려해야 할 사항), 그리고 저의 개인적인 경험을 중심으로 이야기해 보겠습니다.1. 일반적인 개발 절차TypeScript와 React를 이용한 웹 서비스 개발은 다음과 같은 절차를 따릅니다:프로젝트 초기 설정우선, 개발 환경을 설정합니다. TypeScript와 React의 최신 버전을 사용하기 위해 패키지 관리 도구(npm 또는 yarn)를 이용하여 필요한 라이..

대량 데이터 처리 시 성능 저하 해결하기: 리얼그리드로 최적화된 성능 구현Problem: 대량 데이터 처리 시 성능 저하초급 웹 개발자들이 웹 애플리케이션을 개발하면서 자주 겪는 문제 중 하나는 대량의 데이터를 클라이언트 측에서 효율적으로 처리하는 것입니다. 수만 개 이상의 데이터를 테이블이나 그리드 형식으로 출력해야 할 때, 자칫 잘못 구현하면 브라우저가 느려지거나 심지어 응답이 멈출 수 있습니다. 성능 저하 문제는 사용자 경험을 해치는 주요 요인 중 하나이며, 이로 인해 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 찾는 것이 필수적입니다.다음과 같은 상황에서 성능 저하를 자주 경험하게 됩니다:10,000건 이상의 데이터를 한 번에 로드할 때 페이지가 느려지거나 브라우저가 멈춘다.스크롤을 내릴 때마다 데이터 렌..