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Next.js와 i18next를 사용한 다국어 사이트 구축(6): SEO 최적화

atomicdev 2024. 10. 22. 15:01
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SEO 최적화

Next.js와 i18next를 사용한 다국어 웹사이트의 SEO 최적화 전략

 

6.1 다국어 SEO 최적화 전략

Next.js의 SSR로 SEO 최적화하는 방법
  • **Next.js의 SSR(Server-Side Rendering)**은 SEO에 매우 유리합니다. 서버에서 페이지를 미리 렌더링하여 완성된 HTML을 제공하므로, 검색 엔진 크롤러가 페이지를 쉽게 분석하고 인덱싱할 수 있습니다.
  • 다국어 웹사이트에서 각 언어별로 서버에서 미리 렌더링된 페이지를 제공하면, **검색 엔진 최적화(SEO)**가 효과적으로 이루어집니다. 특히, SSR은 SEO가 중요한 동적 콘텐츠에 적합합니다.
다국어 지원을 위한 hreflang 태그 설정
  • hreflang 태그는 다국어 웹사이트에서 각 언어별 페이지를 구분하는 중요한 메타 태그입니다. 이를 통해 검색 엔진이 동일한 콘텐츠의 다른 언어 버전을 구분하고, 해당 국가나 언어에 맞는 페이지를 검색 결과에 표시할 수 있습니다.
  • 예시: 
    <link rel="alternate" href="https://example.com/en" hreflang="en" />
<link rel="alternate" href="https://example.com/ko" hreflang="ko" />
  • Next.js에서 hreflang 태그 설정:
    • _document.js 파일을 수정하여 각 언어에 맞는 hreflang 태그를 설정할 수 있습니다. 
      import { Html, Head, Main, NextScript } from 'next/document';

function Document() {
  return (
    <Html>
      <Head>
        <link rel="alternate" href="https://example.com/en" hreflang="en" />
        <link rel="alternate" href="https://example.com/ko" hreflang="ko" />
      </Head>
      <body>
        <Main />
        <NextScript />
      </body>
    </Html>
  );
}

export default Document;
     

 

 

각 언어별 메타 태그 설정 (title, description)
  • 메타 태그는 검색 엔진이 페이지 내용을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 각 언어별로 title과 description을 설정하면, 검색 결과에 해당 언어로 된 정보를 제공할 수 있습니다.
  • 예시: 메타 태그 설정: 
    <meta name="description" content="Welcome to our multilingual website" />
<title>Welcome - Multilingual Site</title>
  •  
  • Next.js에서 언어별 메타 태그 설정:
    • **next/head**를 사용하여 각 페이지별로 언어에 맞는 메타 태그를 설정할 수 있습니다. 
      import Head from 'next/head';
import { useTranslation } from 'react-i18next';

const HomePage = () => {
  const { t } = useTranslation();

  return (
    <>
      <Head>
        <title>{t('meta_title')}</title>
        <meta name="description" content={t('meta_description')} />
      </Head>
      <h1>{t('welcome')}</h1>
    </>
  );
};

export default HomePage;
     

6.2 페이지 속도 개선을 통한 SEO 강화

Google Lighthouse를 활용한 성능 평가 및 최적화
  • Google Lighthouse는 웹사이트 성능, 접근성, SEO 등을 평가하는 도구입니다. 페이지 속도는 SEO에 큰 영향을 미치며, Lighthouse를 통해 웹사이트의 성능을 진단하고 최적화할 수 있습니다.
    • 방법: Chrome 개발자 도구에서 Lighthouse 탭을 사용하여 성능 점수를 확인하고, 제안된 최적화 방법을 적용합니다.
    • Lighthouse 주요 항목:
      • First Contentful Paint (FCP): 첫 번째 콘텐츠가 화면에 나타나는 시간.
      • Largest Contentful Paint (LCP): 페이지의 주요 콘텐츠가 로드되는 시간.
      • Total Blocking Time (TBT): 스크립트로 인해 페이지 로딩이 지연되는 시간.
네트워크 성능을 고려한 번역 파일 및 자산 로드
  • 번역 파일의 Lazy Loading과 필요한 자산만 로드하는 전략을 통해 네트워크 성능을 최적화할 수 있습니다.
    • 방법:
      • 번역 파일은 Lazy Loading을 사용해 필요한 시점에만 로드합니다.
      • CSS와 JavaScript 파일을 분할하여, 초기 로딩 시간에 영향을 주지 않도록 최적화합니다.
  • 예시: Lazy Loading 적용: 
    i18n
  .use(HttpBackend)
  .init({
    backend: {
      loadPath: '/locales/{{lng}}/translation.json',
    },
    lng: 'en',
    fallbackLng: 'en',
  });
  • 네트워크 성능 최적화를 위한 방법:
    • 이미지 및 동영상 최적화: next/image 컴포넌트를 사용해 이미지의 크기를 최적화하고, Lazy Loading을 적용하여 성능을 향상시킵니다.
    • CDN 사용: 번역 파일이나 이미지와 같은 정적 자산을 **CDN(Content Delivery Network)**을 통해 제공하면, 전 세계 어디서든 빠르게 로드할 수 있습니다.

 

이 단계에서는 Next.js의 SSR을 활용해 SEO를 최적화하고, hreflang 태그와 메타 태그를 설정하여 다국어 페이지의 검색 가시성을 높이는 방법을 배웁니다. 또한 Google Lighthouse로 성능을 평가하고, 네트워크 성능 최적화를 통해 SEO 성능을 더욱 강화할 수 있습니다.

 

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